2021-11-28 20:02 | 出处: EOSCannon
去年年底,谷歌云加入了EOS社区,这是一个领先的开源区块链创新和性能平台,并正在采取措施,通过成为区块生产者(BP)来支持EOS公共区块链。当时,我们概述了我们计划参与强调区块链对企业、政府和社会未来的重要性。今天,我想概述一下为什么谷歌云能够成为Block.one和其他分布式账本技术(DLT)公司的优秀合作伙伴。
最近我们看到,所有行业都出现了前所未有的数字转型速度,因为经济中有很大一部分已经转移到了网络上。预计到2025年,新成立的初创企业以及重新将自己想象成软件公司的传统企业将占经济活动的30%,而当前的比例为1%。
随着这一数字化转型的实施,企业越来越需要构建对信任和协调有强烈要求的集成服务网络。这就是DLT所能提供的。由Block.one开发的EOSIO协议是EOS公共区块链的基础,是此类DLT的一个示例。它是为快速、大规模和低成本事务而构建的,所有这些都使EOSIO成为构建网络应用程序的有吸引力的平台。
这就是谷歌云的用武之地。我们是唯一有资格帮助Block.one和其他公司开发和运营其DLT网络的公司。无论是我们网络的可扩展性和可靠性、我们在保密计算方面的创新,还是我们在AI/ML和数据分析方面的领先地位,我们的许多产品都非常适合DLT应用。
机密计算
机密计算是一种新兴技术,在处理使用中的数据时对其进行加密。机密的计算环境使数据在内存和CPU之外的其他地方加密。鉴于谷歌云在传输和静止数据方面的先进功能,机密计算通过在使用时加密数据为加密增加了“第三支柱”。机密计算在九个谷歌云区域可用,并将继续扩展到更广泛的区域,以支持Block.one等客户。
机密计算利用第二代AMD EPYC支持的EPYC™ CPU,确保数据在使用、索引、查询或培训时保持私有和加密。机密VM和机密GKE节点是谷歌云机密计算产品组合中的前两个产品。机密VM和机密GKE节点提供加密级别的隔离,同时为客户提供易于使用的解决方案,不需要更改应用程序中的代码或降低性能。
直接在加密数据上进行计算是数字资产保管和处理的必备条件,它创造了令人兴奋的新可能性,如私人数据的机器学习、资产的去中心化交易,以及防止恶意对等方串通、过滤和污染网络。
人工智能和数据分析
谷歌云领先的云人工智能服务以及智能分析服务使企业能够从数据中获得更多价值。这一模式的广泛适用性从其许多不同的用例中显而易见,例如用于贸易融资的AI和用于广告的决策支持。
开放网络上的DLT数据本质上是公开的,因此可以编制索引并进行搜索,正如我们为比特币、以太坊和许多其他公共DLT所做的那样,我们的合作伙伴已经跟随我们,将DLT数据ETL引入BigQuery。
也许更重要的是,通过将云AI与机密计算相结合,出现了激动人心的新机会。例如,通过在可信执行环境中执行DLT智能合约,机器学习加速器(如Cloud TPU)可用于DLT协同处理。除了计算能力外,还可以确保API的可靠性,这允许在智能合约中使用外部数据。我们之前已经写过构建DLT/云混合应用程序的可能性。
网络性能与安全
谷歌云的低延迟高级网络层允许对等方更快地同步,从而实现更高的事务吞吐量。我们的网络还与许多ISP直接对等,这意味着当客户与他们的数字资产交互时,延迟更少,这对于零售点和游戏等现实世界的使用案例来说至关重要。
谷歌的系统是为全球范围的安全性和可靠性而设计的。当DLT客户选择云平台时,他们需要的很大一部分是基础设施。我们的基础设施不依赖任何一种技术来确保安全。我们的堆栈通过提供纵深防御的渐进层构建安全性。从物理场所到专门构建的服务器、网络设备和定制安全芯片,再到每台机器上运行的基础软件堆栈,我们的整个硬件基础设施都由谷歌控制、保护、构建和加固。
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