lovemoney.top_简单理解NFT：从生成艺术的角度

（夜间咖啡馆，梵高）

今天的NFT类似于2012年的比特币

这里不是说NFT的价格跟2012年的比特币类似，因为两者完全不是一种东西，无法在价格或价值层面进行比较。这里想说的是，世界对NFT的理解可能还类似于在2012年那时对比特币的理解。

当人们聊到NFT，往往会提到泡沫、炒作、对敲交易（一个用户多个账号来回交易，抬高价格）、毫无价值等等，总之，在不少人看来，NFT是毫无价值的。

2012年的时候，世界也是这么看比特币的。没有多大用处本身在这个世界一直存在。名画、钻石、珠宝、名表…….在刚出现的时候，它们又有多大的用处和价值？

如何简单理解NFT？

NFT是很大的范畴，任何具有独一无二特性的内容都可以成为NFT，除了人们看到的艺术品、收藏品、游戏中的物品等，甚至连域名、提供流动性的LP代币、球赛门票等等都可以成为NFT。所以，用一篇文章囊括所有NFT是不现实的，不同类型的NFT其价值和用途也是不一样，有的没有明显的用处，如像素头像、生成艺术品等；有的则有非常具体的用途，例如门票、域名、游戏中的物品。关于NFT，可以参考蓝狐笔记三年前到最近的文章《什么是非同质代币？》、《加密游戏与NFT》、《NFT的狂暴》、《DeFi泡沫、NFT以及市场调整》《为什么NFT有机会在加密世界爆发？》。

不可否认，NFT有很大的泡沫、有炒作、有对敲交易，本身也没有什么用，某种程度上，这些说法都是对的。不过，我们也要看到，人类的行为背后，本身是有需求支撑的。有需求，有交易，在它的背后还是隐藏了一些东西。

在本文中，主要从生成艺术品的角度，来探讨NFT，看看生成艺术品和区块链的结合，会不会有一些新东西？

生成艺术品NFT的土壤

＊生成艺术并非是新事物

生成艺术，英文为Generative Art，它是计算机技术和艺术结合的产物。它的生成不是直接由人类创作，而是通过算法来生成艺术品，算法有一套规则，在规则内可以自由发挥，最终得出独特的作品，也在一定程度上代表了艺术家的某种理念。

生成艺术本身并不是新现象，它始于1960年代。它跟当时的各种艺术思潮发展也有关系，例如它跟达达主义在某些方面存在契合。达达主义追求一个有意思的状态：清醒的非理性状态，追求随性的艺术。达达主义本身是“反艺术”，它不喜欢传统美学秩序，对随机和偶然本身更感兴趣。

1984年，现代艺术博物馆（Museum of Modern Arts）给予生成艺术先行者Lillian Schwartz展示机会，让生成艺术进入世界舞台。

＊生成艺术与计算机技术的结合

首先从艺术发展自身的角度，生成艺术本身就是过去50年艺术发展的重要主题，其次，随着计算机技术的发展，生成艺术和计算机找到了结合点，这让生成艺术有了新的表达方式。

生成艺术有它自身的艺术土壤

现代艺术先驱塞尚是艺术史上的重要画家，他对后来的马蒂斯和毕加索等人产生重要影响。现代艺术开始走向现代表达，而不再追求临摹和相似度。在这个过程中，艺术进入了纷呈的阶段，有热衷机器美学和技术的未来主义和构建主义；有关注自主性和随机性的达达主义；有大胆使用几何形状的新造型主义……

这些都是生成艺术发展的土壤，它并不是凭空而来。

计算机技术的发展让生成艺术有了新的表达方式

如今，数字信息已经嵌入人们的生活中，人们对于数字物品开始熟悉。随着这一切的到来，人们从工业社会向数字社会转变，人们的工作、生活、娱乐也发生了根本变化，这同样重塑了人们对艺术的看法。

到了上个世纪90年底，在Murial Cooper、Ben Fry和Casey Reas等人推动下，促成了数字艺术平台“Processing”的诞生。它极大降低了艺术家们进入生成艺术的门槛。艺术家们不用担心昂贵的硬件或高超的编程技术。“Processing”软件推动了生成艺术的发展。其中，一位艺术家Jared Tarbell（也是Etsy的联合创始人之一）使用“Processing”软件创作出一些非常厉害的生成艺术。

（Bubble Chamber,Jared Tarbell,2003 )

在艺术史专家Jason Bailey看来，Tarbell的作品是“混沌和控制二元性的典型代表，具有很强的视觉复杂性，从简单中慢慢浮现出来，让人感觉它更像是从土壤中生长出来的，而不是来自于算法。”也就是说，生成艺术已经达到一定的境界，它看上去像是自然而然的作品。

最近几年，随着人工智能的逐步发展，生成艺术演化也在继续。在基于人工智能的艺术创作中，也诞生了一些作品。2014年GAN（Generative Adversarial Network）生成对抗网络通过机器学习算法来构建新形式的文学、诗歌以及艺术，其中也包括生成艺术。GAN由两个神经网络组成。一个是“生成器”，一个是“鉴别器”。生成器会获得大量的画作材料，然后负责创作作品，二鉴别器则负责鉴定作品的独特性。通过AI，可以创作出风格独特的作品。

Robbie Barat使用GAN创作生成了一些非常富有生气的艺术作品，如下面的画作：

（AI Generated Landscape ＃6，Robbie Barrat, 2018）

总言之，计算机技术的发展，让生成艺术有了新的实践工具和新的表达方式。在现代艺术的语境中，艺术是不拘一格的，是创造，并不是美的才是艺术。与众不同的创造就是艺术本身。

因此，计算机技术和艺术的结合产生了有趣的新艺术形式，其中包括生成艺术。每个时代都有它的“达芬奇”和”梵高“，也许一百年之后，像Beeple、Tyler Hobbs之类的加密艺术家（也可能是其他艺术家），就可能被认为是21世纪上半叶的“米开朗基罗”。谁又知道呢？

生成艺术本身充分利用了计算机的技术，但并不是说，它是完全随机的。它由艺术家们设计，设置一定的规则，但在受控的规则下，存在一定的随机性。这本身也是一种艺术的表达方式。

在这种情况下，创作者并不是完全控制艺术的方向，虽然代码是编写的，但存在一定的机器自主性和随机性，这些偶然让艺术变得独特，同时，它也体现了艺术家的想法，并不是完全由机器生成。

因此，生成艺术是在数字时代下机器和艺术家灵感融合而成的新艺术表达。

使用生成艺术有一个好处就是艺术家可以进行更多的复杂尝试，当艺术家想重复某些东西时，使用机器可以节省大量的时间。根据艺术史专家Jason Bailey的描述，在上个世纪60年底，有一些艺术家就开始尝试这类艺术，如Georg Nees、Frieder Nake等。他们通过打印机上将其作品打印出来。

（Hommage à Paul Klee ，Frieder Nake,1965年）

此外，一位上个世纪艺术家Vera Molnár谈到：“如果没有计算机的帮助，就不可能将以前存在艺术家脑海中的图像如此忠实地呈现出来。这听起来很矛盾，但被人们认为是冷酷的和不人道的机器可以帮助实现人类最主观、最无法实现和最深刻的东西。”这是从艺术家的视角来审视计算机对艺术的作用。

（Untitled，Vera Molnár，1985）

＊生成艺术遇上区块链

生成艺术是数字时代发展到一定程度的必然产物。在工业时代，人们使用工业材料（钢铁、混凝土、玻璃、塑料）生产出各种工业产品等。这些工业材料构建了我们的建筑和日常用品。在信息时代，人类在软件环境中消耗了大量时间，社交、游戏、阅读新闻、购物、打车等等都依赖于软件进行，编码正在重塑人类生活和生产中的各种关系。

在生成艺术家Tyler Hobbs（Fidenza系列创作者）看来，材料对艺术很重要，它不是中性化的，它跟建筑师一样具有深厚的影响力。他认为，钢筋和混凝土构建了现代城市，其密度塑造了我们生活方式。高耸的钢铁和混凝土墙散发出坚硬、陌生和无情的气息。

Tyler Hobbs还认为，计算机编程也不是一种中性的媒介。它有现代CPU架构，有操作系统、编程语言、web浏览器、UI等，也有它自身的限制和偏好。对于艺术家们来说，它就是信息时代的核心材料。在这样的情境下，艺术家们被迫使用计算机语言来完成自己的表达。在这个过程中，艺术家和软件进行相互磨合斗争，最终获得深刻了解。因此，Tyler Hobbs认为，艺术家们在过去拓宽了钢材、混凝土和玻璃的意义，未来也会改变我们对软件的概念。

其中，很重要的一部分是生成艺术。其中可以看到循环使用，可以通过跟不同元素组合实现变化，并引入一种计算机的独有美感：硬朗和简洁的线条。生成艺术有意思的地方在于，它跟吞噬世界的软件一起发展。

Tyler Hobbs的Fidenza＃313，卖出1,000ETH高昂价格，价值320多万美元。（当然，是不是对敲交易，谁也说不清楚，这里不做猜测和讨论）。

从Tyler Hobbs的创作中，他进行了很多精心设计，但赋予程序一定的随机性。该程序专注于结构化的曲线和构建块，不过它在纹理、颜色、比例、组织等方面有很多可能性，这让它富有变化，并不完全受艺术家的控制。

（Fidenza ＃313，Tyler Hobbs的生成艺术作品）

随着区块链基础设施的不断成熟，艺术家们在以太坊区块链上进行各种试验。加密时代的生成艺术是一种正在兴起的艺术形式。生成艺术从1960年代开始存在，如今遇到了区块链，这让它获得了全所未有的表达机会。

在过去的生成艺术中，艺术家们为了获得“好”的作品，首先会有一个“精选”过程。艺术家们尝试各种输出，然后选取最喜欢的一组，之后才向公众展示。如今在Art Blocks上，艺术家创建写入以太坊区块链的生成脚本，使其不可篡改和可验证，可以选择进行多少次生成输出。在Art Blocks，一般是500到1000次左右。这些输出作品变成NFT，然后生成给到收藏者们。在这样的多次输出过程中，没有人会确切知道发生什么，这里存在一定的随机性。

当然，这也面临着如何实现高质量艺术作品的问题。Tyler Hobbs认为，程序的平均输出很重要。艺术家要确保“糟糕的结果”很罕见。这需要对生成的算法进行很好的设计，这本身是一个质量保证的过程，需要系统处理可能的输出结果。在创作Fidenza作品过程中，Tyler Hobbs自己就花费了大约2个月时间反复试验这个过程，从中提高改进的空间。他认为，艺术家需要平衡标准化的质量和多样性，一方面要计划某种整体性，一方面也要实现个性。这并不是很容易的事情。

加密时代的生成艺术平台Art Blocks

Art Blocks是生成艺术的创作、收藏和策展平台，专注于可编程的生成艺术作品，且存储在区块链上。

它核心是两个方面：一是帮助艺术家创作生成艺术品，二是帮助收藏者购买这些作品。艺术家通过p5.js等编写生成脚本定义输入参数，通过算法生成加密艺术品。这些输入参数有一定的限制，如颜色和形状，可以简单，也可以复杂，可以只有一两个，也可以有十多个。Art Blocks将这些编写的代码上链。由于存在一定的随机性，任何用户生成艺术品时，都会得出不同的结果。

Art Blocks包括策展、游乐场以及工厂。其中，策展部分会对艺术家进行严格审核；艺术家游乐场部分对其中的部分艺术家进行推送；工厂是开放平台，审核要求没那么严格。

它的艺术品NFT的交易累计超过1亿美元，而过去30天占据了绝大部分。这说明了，生成艺术品NFT市场目前处于爆发阶段。下面是Art Blocks的一些交易量等数据。当然，它能持续多长时间还不明朗。

截止到蓝狐笔记写稿时，过去30天，Art Blocks平台推出的生成艺术品NFT在OpenSea上销售量仅次于CryptoPunks。

（Art Blocks的生成艺术品NFT有一定的人气，OpenSea）

当前Art Blocks上在Opensea上作品的地板价的变化趋势：

（Art Blocks的生成艺术作品的地板价变化趋势，Dune Analytics）

有人说：伟大的艺术品不是挂在墙上的画，而是在区块链上的画。这样的说法，对吗？数字时代会给我们答案。

CryptoPunks是首个成功的加密生成艺术品

CryptoPunks通过在传统拍卖行（如佳士得）拍卖、参加艺术作品展以及传统媒体的报道，加上其最初新奇的理念，逐步为人们所知。

（CryptoPunks在佳士得上进行拍卖，Larva Labs博客）

在苏黎世的一次展出中，Cryptopunks成功地引起了一些对加密朋克文化不一定热衷，但这些人具有一定的影响力，如Joe Lubin（ConsenSys创始人，原以太坊创始团队成员）和Niklas Nikolajsen（Bitcoin Suisse）创始人的注意。此外，一些数字艺术迷、艺术收藏家和富有商人也开始注意到了这些加密收藏品。

（CryptoPunks在苏黎世的Kate Vass Galerie展览，照片来自于Gerog Bak）

按照蓝狐笔记写稿时，Cryptopunks地板价为123ETH，相当于38.9万美元。

（CryptoPunks的底部价格，Larva Labs）

而价格最贵的Cryptopunks则高达4,200ETH，超过750万美元。

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