区块链指明灯＆人工智能AI神经网络

1、 在国内，炒币在暗，区块链才是明

2021年应该是币圈经历大起大落的一年，有关注币圈的小伙伴应该都知道，今年有多少币经历翻身，又有哪些项目搞得风生水起，市场上有多少人看的眼红，挤破头想要在这红火的资本市场分一杯羹？套用粤语一句谚语，有几多风光就有几多折堕，前几个月的风光在7月那一次断电和大力查封下，我听得最多的就是：已经死了。还活着的要么紧急转移海外，要么就是搞老项目filecoin和以太坊的还有些留存。

前几天，在大洋彼岸的美国，国会同时举行了三场听证会，主要讨论对加密货币的监管问题。从这三场听证会来看，美国对加密货币的态度日益收紧。

这源于近期美国国内加密货币市场的火热，随着客户对比特币、狗狗币、以太币等的需求日益增加，华尔街金融机构纷纷入场加密货币。

同时，美国前五大银行摩根大通、美国银行、花旗、富国、高盛均已在不同程度上切入了加密货币业务。

2、科学家以蜻蜓灵感开发AI神经网络，可使＊＊防御系统更加灵活

在我们每个人的大脑中，有860亿个神经元并行工作，处理来自感觉和记忆的输入，从而产生人类认知的许多成就。

如果你曾经遇到过蜻蜓，你就会想起它们在空中令人难以置信的敏捷。它们其实还有出色的捕猎能力：蜻蜓成功捕获了它们所追逐的多达95％的猎物，一天内吃掉数百只蚊子。

考虑到单个神经元将所有输入相加所需的时间(称为膜时间常数)超过10毫秒，蜻蜓的大脑正在执行一项非凡的壮举。它的神经系统具有极高的灵敏度，因此科学家们希望设计出拥有同样反应速度的神经网络算法。

那么，我们能否建立一个像蜻蜓拦截系统那样的AI神经网络呢？

Sandia国家实验室的科学家们正在通过研究蜻蜓的大脑，来设计用于拦截＊＊的计算机系统，使之更加敏捷灵活。

据悉，研究人员创建了一个简单的神经网络，来代替蜻蜓的神经系统，并用它来计算蜻蜓捕获猎物时所做的转弯。他打造出的三层神经网络以软件模拟的形式存在，最后将模型移植到Python中。

神经网络的第一层包括441个神经元，代表眼睛的输入，每个神经元描述一个特定的视野区域——这些区域被平铺成一个21×21的神经元阵列，覆盖了蜻蜓的视野。当蜻蜓转弯时，猎物的影像在蜻蜓视野中的位置就会改变。蜻蜓计算出将猎物的图像与这些“眼睛”神经元中的一个(或者几个，如果猎物足够大的话)对齐所需的转角。第二组441个神经元，也在网络的第一层，告诉蜻蜓哪个眼睛神经元应该与猎物的图像对齐，也就是说，猎物应该在它的视野范围内的哪个位置。