2021-08-01 15:05 | 出处： 8分钟区块链
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你好，我是高朋，这里是8分钟区块链，今天是我们的这个系列课的第四大版块，就是资产的定价和研究的最后一节课，昨天我们给你梳理了整个区块链世界里的各种实用工具，今天我们就重点讲一下这个研究，看看研究跟学习有什么区别？我们到底应该怎么做研究？
研究这个词的英文叫research，它源自古代的法语，意思是彻底检查。所以你注意，研究可不是干别的，研究是检查。那检查又是为了什么呢？一方面可能是为了纠错，另一方面是为了更好。
用在投资上，就是用来检查你的投资逻辑有没有问题，市场的预期有没有发生变化，如果，有变化了赶紧改进调整你的仓位，如果没有变化我们就继续，按我们的交易计划去做。
所以研究的本质，就是“为了更好”。那这个为了更好是跟谁比呢？是跟昨天我们的交易策略去对比，说白了就是为了优化我们的交易策略。
研究能力是一种主动探究的能力，研究跟学习最根本的区别就是，学习最核心的部分就是重复练习，而研究不是练习，更没有重复，学习就想登山，你需要步步为营，循序渐进，而研究就是探险，你每天都要面对各种新鲜的事物。
最近不知道你有没有关注奥运会，如果你关注你会发现，很多的冠军的运动员也都需要教练，而教练的比赛水平很显然还不如运动员，这是为啥呢？是因为，运动员主要做的事是练习，教练要做的事是研究；还有，演奏家主要做的事是练习，艺术评论家要做的事是研究。
好，听到这里，你应该已经能够感受到研究跟学习的区别了。就是，学习和研究没有高低之分。你不能说运动员不如教练，也不能反过来说教练不如运动员。同理，交易员和分析师也是没有高低之分的，交易员做分析肯定不如分析师和研究员，但是你让哪些分析师和各种名校的教授去做交易也肯定比不过，交易员，因为他们所擅长的领域不一样。
以上，说这么多只是想告诉你，我们做交易不能过度研究，要不然，我昨天给你分享的这么多网站你研究一辈子也研究不完，我们做研究也只要做到适可而止。
很明显，作为投资人，我么做研究的目的，就是为了提高我们对行情判断的准确率，说的更直白一点就是为了赚钱，并不是说为了做研究而做研究对不对？所以，我们也没必要去做各种颜色的图片，去收集非常详尽的数据，然后把研究报告写的很详细，那都不是我们要干的事情，那些是分析师，研究员要做的事情。
我们要做的就是，从他们手里拿过来数据，或者买过来，看一遍就行啦，甚至你根本不用记住，理解和知道就行了。
所以，一句话，我们做研究的目的是为了，指导我们的交易实践。
然后为了这个目标，我们带着问题，去收集和处理各种信息，通过把这些信息分门别类，最终把他们纳入到我们的研究体系里来。
从方法论的角度来分，研究有两个方法，一种是归纳法，另外一个是演绎法。
什么是归纳法呢？归纳法是指人们以一系列经验事物或知识素材为依据，寻找出，基本规律或共同规律，并假设，同类事物中的其他事物，也服从这些规律，从而将这些规律，作为预测同类事物的基本原理的，一种认知方法。
比如说：三角形安角分一共有三种，分别是，锐角三角形，直角三角形，和钝角三角形。经过我对各种数据的研究发现，所有的锐角三角形的内角和都是180度，所有的直角三角形的内角和也都是180度 ，所有的钝角三角形的内角和也是180度，于是我得出结论，在一个平面内，所有的三角形的内角和都是180度。
这就是归纳法，还有其实，我们前两天讲的相对估值法也可以用归纳法来给资产进行估值，还记得你是怎么用相对估值法，来给我的面馆估值的吗？你是参考隔壁老王的面馆来给我估值的，如果你怕，这样估值不准怎么办呢？你可以多选几家类似老王这样的店铺来给我估值，你甚至可以去调查下我们这个街道有多少常驻人口，人均消费能力有多少，然后你再去全国的所有的二线城市里，去调查和收集所有的类似我这家店的买卖价格分别是多少，你把全国的所有的隔壁老王的店铺都找出来，然后把他们最近1年的成交价都汇总起来，再给我的店铺估值就会准确很多。
其实，你刚才收集数据的过程就是在使用归纳法来进行研究资产的定价，我们总结起来，归纳的过程可以分为三步：
一 是搜集 和积累一系列事物经验 或知识素材；
二 是分析所得材料的基本性质和特点，寻找出其服从的基本规律或共同规律；
三 是 描述和概括，所得材料的规律和特点，从而 将这些规律 作为预测同类事物 的其他事物的基本原理。最终作出系统化的判断。
但是，归纳法有个问题，就是他没法规避黑天鹅事件，我经过调查发现，中国的所有天鹅都是白的，美国的也是白的，日本的也是白的，世界上所有国家的天鹅都是白的，所有，我就得出结论，这个世界上所有的天鹅都是白的，结果，有一天我去北极发现了一直黑天鹅，就把我的认知颠覆了。
跟归纳法相对应的就是演绎法，那，什么是演绎法呢？
这回我先给你举个例子，再给你说定义：
我早上起床，拿起手机，打开窗户一看天前有点阴沉，打天前预报，看到”今天下午4点郑州要下雨”。
这时候我们会做一个推理/决策：我今天上班需要带伞。
其实，我们的每个推理都需要信息的帮助，这里我们称之为前提。
此处推理的前提有1个： 今天下午郑州要下雨 请注意！这里有一个被我们忽略掉的前提2：”下雨就要带伞“ 所以再把刚刚的逻辑推理重新整理下得到了：
前提1：下雨需要带伞（我们默认承认）
前提2：今天会下雨 结论：今天上班要带伞
这个推理的过程，就是演绎法，这里给出演绎推理的定义 人们以一定反应客观规律的理论认识为依据，从服从该事物的已知部分，推理得到事物的未知部分的思维方法。
这么面的关键词有这么几个：第一：客观规律为依据，第二：从已知部分，推出未知部分，所以，这个演绎法的两个核心就是第一：要根据客观事实和可观规律为依据，这里面你要会区分是什么是事实，什么是观点？什么是可观规律？
第二个就是，什么是已知部分，你的已知到底是真的还是假的，比如最近这两天有消息说，亚马逊会在今年年底之前接受比特币支付。美联储会在今年下半年继续放水等着，这些消息都不一定是真的，我们在做投资研究的时候，肯定会去找资料找数据对不对？这些信息的获取跟筛选，就是你研究能力的核心，假如我们今天今天看一条假的天气预报，大不了就是多带一把伞，问题不大，可是，如果，你用一条假的消息去指导你的交易，那问题可就大了。
如果，在你输入的第一条信息就是一个错误的话，你不管中间推理的多么完美，不管你的模型多么的复杂，你分析的多么的精妙，最终你说出的结论一定也是你的错误有多完美，你的结论就是错误的，就有多完美对吧？
好，到今天我们的前4个大版块重要讲完了，从明天开始，我们讲第5个大板块就是投资交易的实践部分，这部分内容我会结合盘面和数据做一些实盘交易，我是高朋，我们明天见。