不同的链条存储不同类型的交易数据

传统区块链在节点储存方面也有较大限制，除非在使用轻客户端的情况下，节点一般需要同步全网的所有交易，才能使用智能合约等功能，而节点需要同步的数据正在快速的增加。

有人提出DAG的拓扑结构来存储区块，这个时候更多还是类似侧链的解决思路，不同的链条存储不同类型的交易，这样降低出现双花的可能，在之后某个节点需要合并的时候，几个分支再归并到一个区块。

有向无环图DAG(Directed acyclic graph)，是计算机领域一个常用的数据结构，因为独特的拓扑结构所带来的一些特性，经常被用到处理动态规划，导航中寻求最短路径，数据压缩等场景中。

DAG在储存方面也有优势，用户只需要维护自己跟自己有关的交易单元以及其父辈等即可，在单节点上无需拥有全网交易数据。

第一次提出DAG跟区块链结合是在Nxt社区，可以发现DAG最初出现就是为了解决区块链的效率问题。DAG不是把所有数据打包成区块，再用区块链接区块；而是每个用户都可以提交一个数据单元，这个数据单元里可以有很多东西，比如交易、消息等等。

数据单元间通过引用关系链接起来，从而形成具有半序关系的DAG，因此可以支持极大的并发量和极高的速度。就DAG架构本身而言，存在一个很大的隐患——不能完全保证交易状态的原子性和统一性。

从时间上来讲，可能存在特定节点（比如远程节点）确认某笔交易的时间无法估计；从节点上来讲，全网络节点中的某个节点可能无法更新某一时刻的交易信息，即该节点没有被广播到某一时刻的交易信息。